团队介绍

我们是一支把 AI 工程、增长策略、广告自动化和企业级产品交付结合在一起的复合型团队。我们相信,真正能带来结果的 AI 产品,不只是把模型接进页面,而是把业务目标、数据结构、自动化流程、人工复核和结果反馈做成一套可持续运行的增长系统。

团队长期服务于线索增长、跨境获客、广告投放、销售运营和自动化协作场景,熟悉从内容生产、渠道投放、线索清洗、评分分层,到触达、派单、复盘优化的完整链路。我们把这些经验沉淀进系统能力,让企业不再依赖零散工具和人工表格,而是用一条可观测、可追踪、可调优的 pipeline 管理每一条线索。

在技术侧,团队注重模型能力的工程化落地:包括 LLM 调用链路、任务编排、权限与审计、灰区复核、数据看板和稳定性保障。我们的目标是让 AI 先跑起来,但每一步都能被业务团队理解、接管和优化,最终形成"机器提效、人工控质、数据复盘"的增长闭环。

6 位跨产品、工程、算法与增长的核心成员

端到端覆盖获客、清洗、评分、触达、派单和复盘

AI Native以模型链路、评测与工作流自动化作为产品底座

可控交付权限、日志、灰区复核和质量反馈内建到流程中

核心成员

覆盖产品、前端、后端、大模型基础设施、广告自动化和业务增长,每个人负责增长系统里一段关键能力,共同保证产品既跑得快、也跑得稳。

创始人 / 项目统筹

负责产品战略、业务流程抽象和 AI Agent 应用落地。长期关注从线索获取到成交转化的端到端效率,把视觉技术、项目管理和用户体验设计整合进可执行的增长系统。

AI AgentUX 设计增长流程

前端开发工程师

南加州大学计算机硕士,专注 Web 界面、交互体验与数据可视化。负责把复杂的线索状态、评分结果和业务动作设计成清晰、稳定、可操作的增长工作台。

Web UI交互工程可视化

产品经理

具备海外量化金融类产品服务方与头部互联网平台产品背景,擅长把业务目标拆成可度量的流程、权限、协作和数据指标,推动从需求到交付的高并发协同。

产品架构业务流程数据指标

AI 后端工程师

拥有头部互联网企业研发背景,负责后端架构、任务调度、模型调用链路与系统稳定性保障,让高并发线索处理在安全、可观测、可恢复的状态下运行。

后端架构模型链路稳定性

Senior LLM Infrastructure Engineer

Google Gemini 相关大模型工程团队背景,聚焦 LLM 基础设施、推理链路、评测体系与工程化部署,为智能评分、语义理解和自动决策提供底层能力支持。

LLM Infra评测体系推理链路

Staff Software Engineer

Meta Ads & Business Automation Systems 背景,熟悉广告投放、业务自动化与增长系统工程,负责将投放数据、线索质量和业务动作打通成可持续优化的闭环。

Ads Automation增长系统工程治理

让每一条线索都有判断、有归属、有下一步。